商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。

1、金喜体育 正是这些不起眼的地基活，才撑起了后面平稳的训练。

AI的下半场，拼的是运营力 除了作为调度中枢的「星火Token Factory」，科大讯飞星火企业军团这次还发布了三款企业级新品。金喜体育但买回来却发现「不会用」。

2、4年2.75亿！浓眉寻求大合同！38岁年薪7500万

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

3、唏嘘！35岁J罗又失业了：加盟4个月踢8场球 5年遭8个球队无情抛弃

而这，正是清程极智在WAIC上发布的 「Token前店后厂」 全链路底座的核心价值。

4、LessWrong驳Geohot“AI崇拜”论：快速起飞合理，监管不能缺

但是，Token Capital仍然只是一个资本层面的概念。

5、两次传出嘘声！争议最大的一届世界杯，特朗普颁奖仪式遭嘘

奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？ 全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？ 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特，赶快去忙正事」！ 与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。

即使是 Claude 等强通用模型，在「绕原子旋转」等任务上也表现较差。

成功完成任务且执行窗口更长的轨迹获得更高reward，鼓励模型把原本不可靠的chunk尾部动作变得更可用。

6、科比的81分到底是怎么来的？回顾这一场81分屠龙之战

为填补这一空白，来自UIUC、UC Berkeley等机构的研究团队构建了SafeClawArena。

还有一个关键设计，就是双Agent协同架构。

7、设计这个落地灯的设计师，是懂生活的！

本体是AI可解释性的「钥匙」。

所以Frozen v2不会做到TPU的产量规模，更像一次有限度的试验：赌对了，就是印钞机，每瓦电多榨几倍Token，数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润；赌错了，就当交学费，教工程师学会怎么造更专用的芯片，为下一代积累经验。

8、乌克兰画家丹尼尔·沃尔科夫，2026油画写生新作

一台人形机器人正手握球拍，跟真人站在球桌两端对打。

下一阶段对于全球的决策者而言，政策博弈的核心问题已经变得更尖锐：什么能力级别以上的模型不应开放权重。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

9、成都26楼马桶钻出1.5米长蛇？当地辟谣

她只交代一次，AI之后天天自动跑。

过去一年，这个领域最热闹的是视频生成，比谁的画面更逼真、更长、更一致。

10、阿根廷足协洗钱案新进展！足协主席手机被FBI扣押，下周传唤出庭

而这套能力的规模，早已不只在国内。

而此芯在做的事情，是为这些未来的AI居民打造栖息之地。

1、鹏华基金的大美女，业绩倒数第一！董事长张纳沙，应该如何破局？

为此，他们又提出自适应的分级噪声控制，在细节吃紧的地方多注入噪声、逼模型多花力气去抠，把丢掉的控制力补了回来。

2、第19轮第一个比赛日！别人家都是外援进球 卫冕冠军海港是本土球员进球

但更让他无法接受的是，他发现谷歌正是DHS的云服务和AI技术供应商。

3、0交易0签约！NBA顶级射手！正式离开湖人

但当聚光灯打在超级个体身上时，徐立认为，价值的核心必须转向Task，按任务的圆满交付来结账。综艺塞满了失业明星，朱孝天熊黛林黄婷婷…F4和甄嬛传演员都失业参考资料： https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443 https://youtu.be/SlGRN8jh2RI https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237 编辑：元宇新智元报道 直出8K长卷，中国AI还是首次！ 就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。

4、4亿慢病人群，等一张保单——众惠相互的专病普惠保障实践

所以即使没有开源模型，机器人公司也必须自研，这是不可避免的。

5、报道：若通胀前景未改善，欧央行官员准备9月加息

但这个逻辑有问题。

6、别白跑，哈尔滨市图书馆升级阅览空间7月27日起闭馆两周

DA-Nav空间落点机制简单来说，模型不再凭空「画出一条路」，而是在自己看到的场景中连续指出：下一步走这里，再走这里。

强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。

然而，想要同时利用多个集群，就不得不面临机房之间通信和故障的瓶颈。

7、2-1！中国队险胜新加坡，塞尔吉尼奥进球，张玉宁点射破门

不是代替老师 是把老师还给学生 先说清一件事： Claude接管的，是复盘出门测、调明天教案这类重复活，不是「每天定点把所有作业批完」，自动评分也只到练习题这一层。

第一性原理：像素级还原「高度拟人」 正因如此，KAIBot被推到了全身115个自由度——目前全球最高。

8、杰里米·杜齐亚克和沙德拉克·阿科洛正式加盟北京国安足球俱乐部

灵犀专业版想做的，是一个「越用越懂你」的办公助理。

因此，VLA部署效率不仅要看每一步的推理延时，更要看策略效率（policy efficiency）：一次预测中有多少动作能放心执行？完成任务到底需要多少真实物理步骤？ 已有方法大多从计算侧入手，例如视觉token剪枝、量化、KV-cache复用、蒸馏或推理引擎优化。

而这套打法，早就不只是他一个人的玩法。

每个文件压在一页内，内容太多反而吃掉上下文窗口。